Comparaison directe des performances entre le RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super Pro across 17 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4070 Ti Super winning 1 out of 17 benchmarks (6% win rate), while the RTX 4080 Super Pro wins 16 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4070 Ti Super est 57 % plus lente que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super atteint 243 tokens/s tandis que la RTX 4080 Super Pro atteint 553 tokens/s (56 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucun des 2 tests de débit élevé, ce qui fait de la RTX 4080 Super Pro un choix plus adapté aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4070 Ti Super est 14 % plus lente que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). En exécutant qwen3:8b, la RTX 4070 Ti Super génère 99 tokens/s tandis que la RTX 4080 Super Pro atteint 115 tokens/s (14 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucun des 3 tests pour utilisateur unique, ce qui fait de la RTX 4080 Super Pro le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4070 Ti Super est 41 % plus lente que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 8 benchmarks). En testant sd1.5, la RTX 4070 Ti Super effectue 36 images/min tandis que la RTX 4080 Super Pro atteint 62 images/min (42 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucun des 8 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX 4080 Super Pro le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant ainsi des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super Pro fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées, ce qui est parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants d'IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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