RTX 3090 vs A100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et A100 sur 20 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 3 des 20 benchmarks (taux de victoire de 15 %), tandis que l'A100 remporte 17 tests. Les 20 résultats de benchmark sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 3090 avec des performances globalement équivalentes

Lors des tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, la RTX 3090 affiche des performances presque identiques à celles de la A100, avec une différence moyenne inférieure à 10 %. Pour l'inférence qwen3-coder:30b, la RTX 3090 atteint 132 tokens/s contre 115 tokens/s pour la A100, ce qui rend la RTX 3090 sensiblement plus rapide avec un avantage de 15 %. Globalement, la RTX 3090 remporte 1 test sur 8 LLM avec une différence de performance moyenne de 9 %, ce qui fait de la A100 la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.

Performance de génération d'images : RTX 3090 42 % plus lent

En évaluant la génération d'images IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, la RTX 3090 est 42% plus lente que l'A100 dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, la RTX 3090 effectue des générations à 2,1 images/min tandis que l'A100 atteint 8,9 images/min, rendant la RTX 3090 sensiblement plus lente avec un déficit de 76%. Sur l'ensemble des 12 benchmarks de génération d'images, la RTX 3090 remporte 2 tests avec une différence de performance moyenne de 42%, ce qui fait de l'A100 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 3090 vs A100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 3090 et A100 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de RTX 3090 comparé à A100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur RTX 3090 comparé à A100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 3090 ou A100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour la performance de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX 3090 ou A100

Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour RTX 3090 et A100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 3090 et A100.