Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX Pro 6000 Blackwell über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Tests zeigen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die RTX Pro 6000 Blackwell 12 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
Bei der Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle ist die V100 im Durchschnitt 45 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die V100 113 Tokens/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 208 Tokens/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 46 % verursacht. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 45 %, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 60 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell. Beim Testen von sdxl benötigt die V100 6,1 s/Bild, während die RTX Pro 6000 Blackwell 1,8 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 70 % bedeutet. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 60 %, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX Pro 6000 Blackwell in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testpakete erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX Pro 6000 Blackwell können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX Pro 6000 Blackwell dar.
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