RTX A4000 vs. A100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX A4000 und A100 auf 14 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX A4000 0 von 14 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die A100 14 Tests gewinnt. Alle 14 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.

LLM Inferenzleistung: RTX A4000 51% langsamer

In Tests zur Sprachmodell-Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die RTX A4000 im Durchschnitt 51% langsamer als die A100. Bei der Inferenz mit llama3.1:8b erreicht die RTX A4000 76 Tokens/s, während die A100 154 Tokens/s erreicht, was die RTX A4000 deutlich langsamer macht mit einem Defizit von 51%. Insgesamt gewinnt die RTX A4000 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 51%, was die A100 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX A4000 61% langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 10 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX A4000 in dieser Kategorie 61 % langsamer als die A100. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX A4000 Generationen in 34 s/Bild ab, während die A100 6,8 s/Bild erreicht, was die RTX A4000 deutlich langsamer mit einem Defizit von 80 % macht. Bei allen 10 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX A4000 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 61 %, was die A100 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads macht.

Über diese Benchmarks von RTX A4000 vs. A100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX A4000 und A100 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von RTX A4000 im Vergleich zu A100 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX A4000 im Vergleich zur A100.
CPU: Einzel- und Mehrkern-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server darstellen, die Sie mit RTX A4000 oder A100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX A4000 oder A100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX A4000 und A100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX A4000 und A100 dar.