Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und RTX 4090 aus 21 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 5090 18 von 21 Benchmarks (86% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 3 Tests gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.
In Sprachtests zur Inferenz mit 9 verschiedenen Modellen ist die RTX 5090 im Durchschnitt 36 % schneller als die RTX 4090. Bei der Inferenz mit deepseek-r1:32b erreicht die RTX 5090 71 Tokens/s im Vergleich zu 45 Tokens/s der RTX 4090, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 59 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 8 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 40 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie 143 % schneller als die RTX 4090. Beim Testen von sd3.5-large schließt die RTX 5090 Generationen mit 12 s/Bild ab, verglichen mit 53 s/Bild der RTX 4090, was die RTX 5090 erheblich schneller macht mit einem Vorteil von 360 %. Bei allen 12 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX 5090 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 143 %, was sie zur bevorzugten GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 5090- und RTX 4090-GPUs in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 5090 und RTX 4090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 5090 und RTX 4090 dar.
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