RTX 5090 vs. A100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und A100 über 20 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 5090 20 von 20 Benchmarks (100% Siegerrate) gewinnt, während die A100 0 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern somit reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

LLM Inferenz-Performance: RTX 5090 61 % schneller

In Sprachtestmodellen ist die RTX 5090 im Durchschnitt 61 % schneller als die A100. Bei der Inferenz von llama3.1:8b erreicht die RTX 5090 264 Token/s im Vergleich zu 154 Token/s der A100, was die RTX 5090 mit einem Vorteil von 71 % deutlich schneller macht. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 8 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 61 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX 5090 38 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie um 38 % schneller als die A100. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 5090 Generationen mit 4,5 s/Bild im Vergleich zu den 6,8 s/Bild der A100 ab, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 50 % bietet. Bei allen 12 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX 5090 12 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 38 % und etabliert sich damit als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Bereitstellungen.

Über diese Benchmarks von RTX 5090 vs. A100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 5090- und A100-GPUs in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde der RTX 5090 im Vergleich zur A100 für die LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, etc.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX 5090 im Vergleich zur A100.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit RTX 5090 oder A100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX 5090 oder A100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 5090 und A100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 5090 und A100 dar.