RTX 4090 vs RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) - GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4090 vs. RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15))

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 und RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4090 und RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen funktionieren – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle umfassen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelpromptgenerierung, um zu verstehen, wie RTX 4090 und RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) Ihre Bildverarbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Dokumentendigitalisierung. Erfahren Sie, wie RTX 4090 und RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) produktionsreife visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops (Trooper.AI TAIFlops) Score, der in der ersten Zeile angezeigt wird, kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) sagt Ihnen dieser Score sofort, wie RTX 4090 und RTX Pro 6000 Blackwellm3ta1Qks'))%20OR%20974=(SELECT%20974%20FROM%20PG_SLEEP(15)) sich insgesamt für KI-Workloads vergleichen. Mehr über TAIFlops erfahren →