Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 und RTX 3090 basierend auf 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 20 von 20 Benchmarks gewinnt (100% Gewinnrate), während die RTX 3090 0 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.
In Sprachtest bei der Inferenz über 8 verschiedene Modelle ist die RTX 4090 im Durchschnitt 21 % schneller als die RTX 3090. Bei der Inferenz mit gpt-oss:20b erreicht die RTX 4090 181 Token/s im Vergleich zu 144 Token/s der RTX 3090, was die RTX 4090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 26 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 8 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 21 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 4090 in dieser Kategorie 45 % schneller als die RTX 3090. Beim Testen von flux-schnell schließt die RTX 4090 Generationen mit 13 s/Bild im Vergleich zu den 21 s/Bild der RTX 3090 ab, was die RTX 4090 mit einem Vorteil von 64 % deutlich schneller macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4090 12 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 45 % und etabliert sich somit als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 und RTX 3090 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 und RTX 3090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 und RTX 3090 dar.
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