RTX 4090 vs. A100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 und A100 aus 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 12 von 20 Benchmarks (60 % Erfolgsquote) gewinnt, während die A100 8 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst, was reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests liefert.

LLM-Inferenzleistung: RTX 4090 15 % schneller

Bei der Inferenz von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle erzielt die RTX 4090 im Durchschnitt eine 15% höhere Geschwindigkeit als die A100. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erzielt die RTX 4090 181 Tokens/s im Vergleich zu 149 Tokens/s der A100, was die RTX 4090 deutlich schneller macht mit einem Vorteil von 21%. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 7 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 18%, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX 4090 40 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 4090 in dieser Kategorie 40 % langsamer als die A100. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 4090 Generationen in 25 s/Bild ab, während die A100 6,8 s/Bild erreicht, was die RTX 4090 deutlich langsamer mit einem Defizit von 72 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4090 5 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 40 %, was die A100 zur besseren Wahl für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Workloads macht.

Über diese Benchmarks von RTX 4090 vs. A100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 und A100 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von RTX 4090 im Vergleich zu A100 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst die Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX 4090 im Vergleich zur A100.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit RTX 4090 oder A100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX 4090 oder A100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 und A100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 und A100 dar.