RTX 4090 Pro-Leistungsvergleich mit dem RTX 4090: Direkter Vergleich der Leistung anhand von 27 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass der RTX 4090 Pro in 14 von 27 Benchmarks (52 % Siegquote) gewinnt, während der RTX 4090 13 Tests für sich entscheidet. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst – damit erhalten Sie echte Leistungsdaten unter Realbedingungen.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4090 Pro 89 % schneller als die RTX 4090 (Median über 3 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX 4090 Pro 1221 Tokens/s im Vergleich zu den 645 Tokens/s der RTX 4090 (89 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests, was sie zur stärkeren Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung bei jeweils einer Anfrage liefern sowohl die RTX 4090 Pro als auch die RTX 4090 nahezu identische Antwortzeiten über 8 Ollama-Benchmarks. Beim Ausführen von gpt-oss:20b generiert die RTX 4090 Pro 175 Token/s, während die RTX 4090 183 Token/s erreicht (4 % langsamer). Die RTX 4090 Pro gewinnt 1 von 8 Single-User-Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4090 Pro 130 % schneller als die RTX 4090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die RTX 4090 Pro 6,2 s/Bild im Vergleich zu den 28 s/Bild der RTX 4090 (348 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 8 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) liefert die RTX 4090 Pro um 12 % höheren Durchsatz als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Test mit llava-1.5-7b verarbeitet die RTX 4090 Pro 266 Bilder/min im Vergleich zu 217 Bildern/min der RTX 4090 (23 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 2 von 2 Visionstests und ist somit die bevorzugte GPU für die Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 Pro und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
vLLM (Hohe Durchsatzfähigkeit) und Ollama (Einzelbenutzer)-Frameworks werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4090 Pro und RTX 4090 bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agenten-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung gemessen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4090 Pro und RTX 4090 Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher gleichzeitiger Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand realistischer Testdaten. Das Modell LLaVA 1.5 7B (ein Sprach-Bild-Modell mit 7 Milliarden Parametern) untersucht eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und testet dabei Szenenverständnis sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen. Der OCR-Ansatz TrOCR-base (mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – eingescannt aus historischen Werken mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und erfasst so die Geschwindigkeit in Seiten pro Minute, relevant für die digitale Archivierung. So sehen Sie, wie die RTX® 4090 Pro und RTX® 4090 große visuelle KI-Aufgaben im Produktionsumfeld bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenanalyse und automatisierte Bilderkennung.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
TAIFlops-Wert der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4090 Pro und RTX 4090 insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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