Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 Pro und RTX 3090 auf 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 Pro 18 von 20 Benchmarks (90% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 3090 2 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
In Sprachtestmodellen ist die RTX 4090 Pro im Durchschnitt 21 % schneller als die RTX 3090. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die RTX 4090 Pro 179 Tokens/s im Vergleich zu 144 Tokens/s der RTX 3090, was die RTX 4090 Pro um 24 % schneller macht. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 Pro 8 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 21 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modellinferenzworkloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung anhand von 12 verschiedenen Stable Diffusion-Modellen ist die RTX 4090 Pro in dieser Kategorie 260 % schneller als die RTX 3090. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 4090 Pro Generationen in 6,1 s/Bild ab, verglichen mit RTX 3090s 31 s/Bild, was die RTX 4090 Pro deutlich schneller mit einem Vorteil von 408 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4090 Pro 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 260 %, was sie zur bevorzugten GPU für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Bereitstellungen macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 Pro und RTX 3090 in unserer Flotte unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 Pro und RTX 3090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 Pro und RTX 3090 dar.
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