RTX 4080 Super Pro vs RTX 5090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4080 Super Pro vs. RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4080 Super Pro und RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen auf, wie die RTX 4080 Super Pro und der RTX 5090 %C0%A7%C0%A2' performen – mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen. Dies ist perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen dagegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für private KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4080 Super Pro und RTX 5090 Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visionsbenchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hoher gleichzeitiger Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand echter Testdaten. Das Modell LLaVA 1.5 7B (ein Visuell-Sprach-Modell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld zusammen mit einem Golden Retriever und prüft dabei Szenenerkennung sowie visuelles Verständnis bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen. Der TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares ‚Hamlet‘, eingescannt aus historischen Büchern mit historischer Schriftart, bei einer Batchgröße von 16 und erfasst dabei die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Seiten pro Minute, was für die digitale Archivierung von Bedeutung ist. So sehen Sie, wie die Grafikkarten RTX⁴⁰⁸⁰ Super Pro und RTX⁵⁰⁹₀ große visuelle KI-Anwendungen bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenanalyse und automatisierte Bilderkennung.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX 4080 Super Pro und die RTX 5090<%C0%A7%C0%A2%252527%252522 im Vergleich für KI-Arbeitslasten schneiden. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →