Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4070 Ti Super und RTX A4000 auf 16 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4070 Ti Super 8 von 16 Benchmarks gewinnt (50% Gewinnrate), während die RTX A4000 8 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4070 Ti Super um 47 % schneller als die RTX A4000 (Median über 1 Benchmark). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4070 Ti Super 243 Tokens/s im Vergleich zu RTX A4000s 165 Tokens/s (47 % schneller). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 1 von 1 High-Throughput-Tests, was sie zur stärkeren Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit einer Anfrage gleichzeitig ist die RTX 4070 Ti Super 48 % schneller als die RTX A4000 (Median über 3 Benchmarks). Mit qwen3:8b generiert die RTX 4070 Ti Super 99 Tokens/s gegenüber 67 Tokens/s der RTX A4000 (48 % schneller). Die RTX 4070 Ti Super gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Codierassistenten und Prototyping.
Für Workloads mit Stable Diffusion, SDXL und Flux zeigen sowohl die RTX vergleichbar gute Ergebnisse über 8 Benchmarks. Beim Test mit sd3.5-medium schafft die RTX 0,98 Bilder/Minute, während die RTX A4000 1,3 Bilder/Minute erreicht (27 % langsamer). Die RTX gewinnt 4 von 8 Tests zur Bildgenerierung, was zeigt, dass beide GPUs gleichermaßen für die Bildgenerierung geeignet sind.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX A4000 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4070 Ti Super und RTX A4000 mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 und mehr.
Benchmarks zur Bildgenerierung decken die Architekturen Flux, SDXL und SD3.5 ab. Dies ist entscheidend für die KI-gesteuerte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelpromptgenerierung, um zu verstehen, wie RTX 4070 Ti Super und RTX A4000 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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