NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super vs. NVIDIA GeForce RTX 5090 – GPU-Benchmark-Vergleich (mit Wartezeitverzögerung '0:0:15')

Zu diesen Benchmarks von NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super vs. NVIDIA RTX 5090

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 in unserer Infrastruktur erfasst. Anders als bei synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Arbeitslasten abwickeln – und bieten Ihnen so transparente, praxisrelevante Performance-Daten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen sowohl das Framework vLLM (Hohe Durchsatzleistung) als auch Ollama (Einzelplatznutzer). Mit den vLLM-Benchmarks wird gezeigt, wie sich die GPUs RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – perfekt für produktive Chatbots, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen dagegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für private KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei Benchmarks für Bildgenerierung abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Parallelauslastung (16 bis 64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) anhand echter Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (Visionsprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert ein Fotoporträt einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und prüft dabei Szenenverständnis sowie visuelles Schlussfolgern bei einer Batchgröße von 32, um die Auslastung in Bildern pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – gescannte historische Bücher mit antiker Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und misst damit die Performance in Seiten pro Minute, was für die Dokumentendigitalisierung maßgeblich ist. So zeigen RTX®-Karten wie die RTX™ 4070 Ti Super und RTX™ 5090, wie sie skalierbare visuelle KI-Produktionsaufgaben meistern – entscheidend etwa für Inhaltskontrolle, Dokumentenverarbeitung oder automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI-FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und der RTX 5090 im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →

Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.