RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090LrzYvBjZ%27%20OR%20494=%28SELECT%20494%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090LrzYvBjZ%27%20OR%20494=%28SELECT%20494%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 5090LrzYvBjZ%27%20OR%20494=%28SELECT%20494%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen sowohl das Framework vLLM (Hohe Durchsatzleistung) als auch Ollama (Einzelnutzer). Mit den vLLM-Benchmarks wird gezeigt, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen abschneiden – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen hingegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, insbesondere für private KI-Assistenten und lokale Entwicklungsumgebungen. Unter anderem wurden folgende Modelle getestet: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei Benchmarks für Bildgenerierung abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Der Fokus liegt auf der Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher gleichzeitiger Last (16–64 parallele Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell für visuelle Inhalte mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie die visuelle Logik bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (eine OCR-Lösung mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Geschwindigkeit der Digitalisierung in Seiten pro Minute. Sehen Sie sich an, wie die RTX-Karten RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 große visuelle KI-Arbeitslasten im Produktionsumfeld bewältigen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →

Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.