RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen sowohl das Framework vLLM (Hohe Durchsatzleistung) als auch Ollama (Einzelnutzer). Mit den vLLM-Benchmarks wird gezeigt, wie die GPUs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Anwendungen und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen hingegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für private KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u. a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Generierungsgeschwindigkeit bei Einzelprompts, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildarbeit bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell für visuelle Aufgaben mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie die visuelle Logik bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (eine OCR-Lösung mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Geschwindigkeit der Digitalisierung in Seiten pro Minute. Erfahren Sie hier, wie die Grafikkarten RTX™ 4070 Ti Super und RTX™ 4080 Super große visuelle KI-Arbeitslasten im Produktionsumfeld bewältigen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenanalyse und automatisierte Bildauswertung.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super im Vergleich für KI-Arbeitslasten schneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →