RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProaezgiGvU'))%20OR%20643=(SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP(15)) - GPU Benchmark Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProaezgiGvU'))%20OR%20643=(SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP(15))

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern gesammelt, die RTX 4070 Ti Super und RTX 4090 Server nutzen. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von Servern, die echte Arbeitslasten verarbeiten – wir liefern Ihnen transparente Daten aus der realen Welt.

LLM-Inferenz-Benchmarks

vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die Benchmarks von vLLM zeigen die Leistung der RTX 4070 Ti Super sowie der RTX 4080 Super bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agent-AI-Systeme und API-Server. Bei Ollama werden die Geschwindigkeiten einzelner Anfragen gemessen, insbesondere für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Generierungsgeschwindigkeit bei Einzelprompts, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks prüfen die multimodale und dokumentbasierte Verarbeitung unter extremer Parallelauslastung (16 bis 64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) anhand echter Testdaten. Dabei untersucht das Modell LLaVA 1.5 7B (Visionsprachmodell mit 7 Mrd. Parametern) eine Fotografie einer älteren Dame in einem Blumenfeld zusammen mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Inferenz bei einer Batchgröße von 32 zu evaluieren und die Performance in Bildern pro Minute zu ermitteln. Das System TrOCR-base (OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 historische Scans von Shakespeares Hamlet inklusive zeitgenössischer Schriftart im Batch-Verfahren mit Größe 16, wobei die Effizienz in Seiten pro Minute gemessen wird – maßgeblich für die Dokumentdigitalisierung. So lassen sich Produktionsumfänge visueller KI-Anwendungen abbilden, etwa für Inhaltskontrolle, Dokumentenbearbeitung oder automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →