RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProX1k1rFgC%27 - GPU Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super ProX1k1rFgC%27

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super ProX1k1rFgC%27 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super ProX1k1rFgC%' unter 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen gemessen. Getestete Modelle umfassen u.a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super ProX1k1rFgC%27 Ihre Bildlast bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand realistischer Testdaten. Das Modell LLaVA 1.5 7B (ein Visuell-Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und bewertet dabei Szenenverständnis sowie visuelles Logikschließen bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute darzustellen. Der TrOCR-base-Modell (mit 334 Millionen Parametern als OCR-System) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – eingescannt aus historischen Werken mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und erfasst so die Effizienz in Seiten pro Minute, was für die digitale Dokumentenerfassung maßgeblich ist. So lässt sich erkennen, wie die Grafikkarten RTX⁩⁯⁰⁷⁰ Ti Super und RTX⁩⁰⁸⁰ Super Pro X¹ᵏ¹ʳᶠᵍᶜ% produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und der RTX 4080 Super ProX1k1rFgC% im Vergleich für KI-Arbeitslasten schneiden. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →