RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP')%20OR%20344=(SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP(15)) - GPU Benchmark Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP')%20OR%20344=(SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP(15))

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP')%20OR%20344=(SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP(15)) in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

vLLM (Hochleistungsfähig) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die Benchmarks von vLLM zeigen die Leistung der Grafikkarten RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei Ollama werden die Geschwindigkeiten einzelner Anfragen gemessen, insbesondere für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei Benchmarks für Bildgenerierung berücksichtigt. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Designprototypen sowie kreative Anwendungen. Der Fokus liegt auf der Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Ihre Bildbearbeitungsaufgaben bewältigen.

Vision-KI-Benchmarks

Vision-Benchmarks prüfen die multimodale und Dokumentenverarbeitung unter extremer Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) mithilfe realistischer Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (Visionsprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) untersucht eine Fotografie einer älteren Dame in einem Blumenfeld zusammen mit einem Golden Retriever und überprüft damit Szenenerkennung sowie visuelles Schlussfolgern bei einer Batchgröße von 32 zur Angabe der Bildrate pro Minute. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet – eingescannt aus historischen Büchern mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und ermittelt so die Seiten pro Minute für die Dokumentscannung. Sehen Sie sich an, wie die RTX™ 4070 Ti Super und RTX™ 4080 Super produktive visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →