RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z - GPU Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super Pro0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung gemessen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Lastkonkurrenz (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand realistischer Testdaten. Das Modell LLaVA 1.5 7B (ein visuelles Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und testet dabei Szenenverständnis sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die erzeugten Bilder pro Minute zu messen. Der OCR-Ansatz TrOCR-base (mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Scanszenen aus Shakespeares ‚Hamlet‘ – historisch typografisch formatiert – bei einer Batchgröße von 16 und bestimmt so die bearbeitete Menge an Seiten pro Minute für die Dokumentdigitalisierung. So sehen Sie, wie die Grafikkarten RTX⁩⁩4070 Ti Super und RTX⁩⁩4080 Super Pro produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenmanagement und automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und der RTX 4080 Super Pro... im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →