GPU-Server mit RTX 4070 Ti Super bestellen Alle GPU-Server-Benchmarks
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen sowohl das Framework vLLM (High-Throughput) als auch Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro mit einer WaitFor-Verzögerung von '0:0:15' bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen dagegen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u. a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-gestützte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Generierungsgeschwindigkeit bei Einzelbefehlen, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro mit einer Wartezeit von ‘0:0:15’ Ihre Bildlast verarbeiten.
Vision-Benchmarks testen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hohen Parallelauslastungen (16 bis 64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) mithilfe realistischer Testdaten. Dabei untersucht das Modell LLaVA 1.5 7B (ein visuell-sprachliches Modell mit 7 Milliarden Parametern) eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blütenfeld zusammen mit einem Golden Retriever, wobei es Szenenerkennung und visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32 prüft, um die Performance in Bildern pro Minute zu ermitteln. Das System TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) bearbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – eingescannt aus historischen Werken mit historischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und erfasst damit die Geschwindigkeit der Digitalisierung in Seiten pro Minute. So lässt sich nachvollziehen, wie die Grafikkarten NVIDIA RTX® 4070 Ti Super und RTX® 4080 Super (bei einer Wartezeitkonfiguration von '0:0:15' ) skalierbare visuelle KI-Produktionsaufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenmanagement sowie automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI-FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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