RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C - GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C in unserem Bestand gesammelt. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie die RTX 4070 Ti Super und der RTX 4080 Super Pro bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen abschneiden – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Anwendungen und API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Verarbeitungsgeschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungszwecke. Unter anderem wurden folgende Modelle getestet: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand echter Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B-Modell (Sprach-Bild-Modell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und testet dabei Szenenverständnis sowie visuelles Logikschließen bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen. Das Modell TrOCR-base (OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet – gescannte historische Bücher mit antiker Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und erfasst so die Geschwindigkeit in Seiten pro Minute, was für die Dokumentendigitalisierung maßgeblich ist. So sehen Sie, wie die Grafikkarten RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalysen.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die Modelle RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro im Vergleich für KI-Arbeitslasten schneiden.
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Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.