RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20%27gJpR%27%21=%27gJpR%25 - GPU Benchmark Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs. RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20%27gJpR%27%21=%27gJpR%25

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX orte 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20%27gJpR%27%21=%27gJpR%25 in unserer Flotte erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die echte KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Mit den vLLM-Benchmarks analysieren wir die Leistung der RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen – optimal für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Anwendungen und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen dagegen die Verarbeitungsgeschwindigkeit einzelner Anfragen, insbesondere für private KI-Assistenten und lokale Entwicklungsumgebungen. Im Test waren u.a. folgende Modelle enthalten: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visions-Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7-Milliarden-Parameter-Vision-Sprachmodell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie visuelle Logik bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der Bilder pro Minute zu ermitteln. TrOCR-base (334-Mio.-Parameter-OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie bei einer Batch-Größe von 16 und misst die Seiten pro Minute, um die Digitalisierung von Dokumenten zu bewerten. Erfahren Sie, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super Pro%^{'%20AND%20238=6*8%20AND%20'gJpR'}'!='gJpR%'% produktionsreife visuelle KI-Arbeitslasten bewältigen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich der RTX 4070 Ti Super und der RTX 4080 Super Pro im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen.Erfahren Sie mehr über TAIFlops →