RTX 3090 vs. A100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 3090 und A100 über 20 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Tests zeigen, dass die RTX 3090 3 von 20 Benchmarks gewinnt (15% Gewinnrate), während die A100 17 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

LLM-Inferenzleistung: RTX 3090 ungefähr gleichwertige Leistung

Bei der Inferenztestung von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle hinweg, erzielt die RTX 3090 eine nahezu identische Leistung wie die A100, mit einer durchschnittlichen Differenz von weniger als 10 %. Für die qwen3-coder:30b-Inferenz erreicht die RTX 3090 132 Token/s im Vergleich zu den 115 Token/s der A100, was die RTX 3090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 15 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 3090 1 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 9 %, was die A100 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX 3090 42 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung anhand von 12 verschiedenen Stable Diffusion-Modellen ist die RTX 3090 in dieser Kategorie 42 % langsamer als die A100. Beim Testen von sd3.5-medium generiert die RTX 3090 2,1 Bilder/Minute, während die A100 8,9 Bilder/Minute erreicht, was die RTX 3090 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 76 % bedeutet. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 3090 2 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 42 %, was die A100 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.

Über diese Benchmarks von RTX 3090 vs. A100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 3090- und A100-GPUs in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von RTX 3090 im Vergleich zu A100 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX 3090 im Vergleich zur A100.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server darstellen, die Sie mit RTX 3090 oder A100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX 3090 oder A100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 3090 und A100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardwareversion variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 3090 und A100 dar.