Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX A4000 aus 14 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 14 von 14 Benchmarks (100 % Erfolgsrate) gewinnt, während die RTX A4000 0 Tests gewinnt. Alle 14 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.
In Sprachtest bei der Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die A100 im Durchschnitt 109 % schneller als die RTX A4000. Bei der Inferenz von llama3.1:8b erreicht die A100 154 Token/s im Vergleich zu 76 Token/s der RTX A4000, was die A100 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 103 % bietet. Insgesamt gewinnt die A100 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 109 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung anhand von 10 verschiedenen Stable Diffusion-Modellen ist die A100 in dieser Kategorie 244 % schneller als die RTX A4000. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die A100 Generationen mit 6,8 s/Bild im Vergleich zu RTX A4000s 34 s/Bild ab, was die A100 um ein Vielfaches schneller macht, mit einem Vorteil von 405 %. Bei allen 10 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 244 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Bereitstellungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs A100 und RTX A4000 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX A4000 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX A4000 dar.
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