A100 vs. RTX 4090 Pro – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX 4090 Pro über 20 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 9 von 20 Benchmarks (45 % Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 Pro 11 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern somit reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

Leistung bei der LLM-Inferenz: A100 11 % langsamer

Bei Tests der Sprachmodell-Inferenz über 8 verschiedene Modelle ist die A100 im Durchschnitt 11 % langsamer als die RTX 4090 Pro. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die A100 149 Tokens/s, während die RTX 4090 Pro 179 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 17 % aufweist. Insgesamt gewinnt die A100 1 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 15 %, was die RTX 4090 Pro zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: A100 18 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie um 18 % schneller als die RTX 4090 Pro. Beim Testen von sd3.5-medium erreicht die A100 8,9 Bilder/min, während die RTX 4090 Pro 9,8 Bilder/min erreicht, was die A100 moderat langsamer mit einem Defizit von 10 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 8 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 18 % und etabliert sich somit als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Implementierungen.

Über diese Benchmarks von A100 vs. RTX 4090 Pro

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs A100 und RTX 4090 Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testpakete erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von A100 im Vergleich zu RTX 4090 Pro für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild bei der KI-Bildgenerierung auf der A100 im Vergleich zur RTX 4090 Pro.
CPU: Einzel- und Mehrkernoperationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit A100 oder RTX 4090 Pro mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung von GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit A100 oder RTX 4090

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX 4090 Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks repräsentieren Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX 4090 Pro.