A100 vs. RTX 4090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX 4090 aus 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 8 von 20 Benchmarks (40% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 12 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

Leistung bei der LLM-Inferenz: A100 11 % langsamer

Bei der Inferenztestung von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle ist die A100 im Durchschnitt 11 % langsamer als die RTX 4090. Bei der gpt-oss:20b-Inferenz erreicht die A100 149 Tokens/s, während die RTX 4090 181 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsrückstand von 18 % bedeutet. Insgesamt gewinnt die A100 1 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 15 %, was die RTX 4090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: A100 90 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie 90 % schneller als die RTX 4090. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die A100 Generationen mit 8,9 Bildern/Minute ab, verglichen mit den 2,6 Bildern/Minute der RTX 4090, was die A100 deutlich schneller mit einem Vorteil von 239 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 7 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 90 %, was sie zur bevorzugten GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Implementierungen macht.

Über diese Benchmarks von A100 vs. RTX 4090

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs A100 und RTX 4090 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von A100 im Vergleich zu RTX 4090 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst die Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der A100 im Vergleich zur RTX 4090.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit A100 oder RTX 4090 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit A100 oder RTX 4090

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX 4090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardwareversion variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX 4090 dar.