Prywatne Wnioskowanie Modeli Językowych

Zarządzany serwer GPU z wstępnie zainstalowanym vLLM

Trooper.AI daje Ci zarządzany serwer GPU z wstępnie zainstalowanym vLLM, gotowy do obsługi dowolnego otwartego dużego modelu językowego przez szybkie, kompatybilne z OpenAI API. Zamiast spędzać godziny na dobieraniu karty graficznej, instalowaniu sterowników CUDA, kompilacji vLLM i dostosowywaniu flag uruchomieniowych, wybierasz powyższy model i klikasz Start. W ciągu kilku minut otrzymujesz dedykowany serwer GPU hostowany w UE ze już działającym vLLM w dokładnej konfiguracji, którą przetestowaliśmy dla tego modelu – uwzględniono długość kontekstu, równoległość oraz argumenty wiersza poleceń.

Dlaczego serwer z wstępnie zainstalowanym vLLM?

vLLM jest standardowym silnikiem wysokoprzepustowego wnioskowania (inference), ale przygotowanie go do produkcji może być skomplikowane: dopasowywanie wersji sterowników i CUDA, wybór parametrów takich jak --max-num-batched-tokens, --max-num-seqs oraz odpowiedniego okna kontekstowego dla dostępnej pamięci VRAM Twojej karty graficznej, a także potwierdzenie prawidłowego załadowania modelu. Nasz zarządzany serwer GPU z wstępnie zainstalowanym vLLM eliminuje te trudności. Każda konfiguracja na tej stronie pochodzi bezpośrednio z automatycznych testów przeprowadzonych na rzeczywistym sprzęcie, więc rozmieścony przez Ciebie serwer zachowa się dokładnie tak samo jak przetestowana instancja – bez potrzeby eksperymentowania.

Prywatny, hostowany w UE i Twoje własne

Każdy serwer działa na dedykowanych kartach graficznych (bare-metal GPUs) w centrach danych w Niemczech certyfikowanych zgodnie z normą ISO/IEC 27001 i spełniających wymogi GDPR. Masz pełny dostęp root przez SSH, maszynę trwałą oraz prywatne endpointy – twoje zapytania i dane nigdy nie opuszczają Twojego serwera. Ponieważ jest to pełnowartościowy serwer GPU (nie dzielona inferencja), możesz również zainstalować dodatkowe oprogramowanie AI, dokonywać fine-tuningu lub uruchamiać modele obrazowe i audio obok swojego LLM.

Przejrzysty stosunek ceny do wydajności

Dla każdego modelu pokazujemy kartę graficzną z najlepszą relacją ceny do wydajności, przy uczcinych cenach godzinowych i miesięcznych. Możesz sprawdzić rzeczywiste przykłady odpowiedzi dla danego modelu za pomocą Pokaż jakość odpowiedzi, jeszcze przed wdrożeniem, aby znać zarówno prędkość oraz jakość odpowiedzi, za którą płacisz. Płaci się godzinowo podczas eksperymentów lub miesięcznie na potrzeby produkcji – serwer GPU zarządzany z wstępnie zainstalowanym vLLM, który skaluje się wraz z Twoimi wymaganiami.