Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a V100, przeprowadzone na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 25 spośród 26 testów (wskaźnik zwycięstw wynoszący 96%), podczas gdy V100 wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarku są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 1456% szybszy niż V100 (mediana z 2 benchmarków). Dla modeli Qwen/Qwen3-8B, osiąga on przepustowość 3066 tokenów/s wobec 251 tokenów/s dla V100 (szybciej o 1120%). W dwóch przeprowadzonych testach wysokoprzepustowościowy wygrywa wszystkie (2/2), czyniąc go lepszym wyborem dla produktowych botów czatu i przetwarzania partii danych.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 6000 Blackwell działa 90% szybciej od V100 ( mediana wyników z 8 benchmarków ). Podczas testów z modelem deepseek-r1:32b osiąga on 67 tokenów/s, w porównaniu do 31 tokenów/s dla V100 (czyli o 114% więcej). Wygrywając wszystkie 8 testów dla pojedynczego użytkownika, staje się optymalnym rozwiązaniem dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W przypadku obciążeń typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 778% szybszy od V100 ( mediana na podstawie 12 benchmarków ). Podczas testu modelu sd3.5-medium procesor osiąga czas 3,5 s/obraz wobec 51 s/obraz dla V100 (o 1375% szybciej). W 12 z 12 testów generowania obrazów zwyciężył RTX Pro 6000 Blackwell, stając się najlepszym wyborem do tworzenia sztuki AI oraz generowania grafiki.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), RTX Pro 6000 Blackwell osiąga przepustowość wyższą o 515% w porównaniu do V100 (wartość mediana z 2 benchmarków). Podczas testowania modelu LLaVA-1.5-7B, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 442 obrazy na minutę wobec 53 obrazów na minutę u V100 (o 738% szybsze). Karta ta wygrywa w obu przeprowadzonych testach wizyjnych, czyniąc ją preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX Pro 6000 Blackwell i V100 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Dla pojedynczego użytkownika). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność RTX Pro 6000 Blackwell i V100 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość obróbki pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i V100 radzą sobie z obciążeniem związanym z Twoimi zadaniami graficznymi.
Testy wizyjne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane rzeczywiste z życia codziennego. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym ze złotym retriverem, testując rozumienie scen oraz logiczne myślenie wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i V100 z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i V100 pod względem obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą V100 Pokaż wszystkie benchmarki