Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX Pro 4500 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 26 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 96%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów najmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 600% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana wyników z 3 benchmarków). W przypadku modelu nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct w formacie FP8 osiąga on 4124 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga tylko 589 tokenów/s (600% szybciej). Urządzenie wygrywa wszystkie 3 testy wysokoprędkościowych obliczeń (high-throughput), co czyni go lepszym wyborem dla produktowych botów czatu i przetwarzania zbiorczego.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 6000 Blackwell jest 63% szybszy od RTX Pro 4500 Blackwell (wartości medianowe z 8 benchmarków). Podczas wykonywania zadania z modelem deepseek-r1:32b osiąga on 67 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell generuje tylko 38 tokenów/s (o 78% wolniej). Wszystkie 8 testów jednoosobowych wygrywa RTX Pro 6000 Blackwell, co sprawia, że jest idealny do zastosowań takich jak osobiste asysty programistyczne czy tworzenie prototypów.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL oraz Flux, RTX Pro 6000 Blackwell działa 89% szybciej niż RTX Pro 4500 Blackwell ( mediana wyników z 12 benchmarków ). Podczas testów modelu sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazy/minuty w porównaniu do 2,9 obrazy/minuty dla RTX Pro 4500 Blackwell (o 152% szybciej). Wszystkie 12 testów generowania obrazów wygrał RTX Pro 6000 Blackwell, co czyni go najlepszym wyborem GPU do tworzenia AI-artu oraz generowania obrazów.
Dla prac obliczeniowych w zakresie wizji o dużej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell oferuje o 139% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4500 Blackwell (wartość mediana na podstawie 2 testów). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 442 obrazy/min wobec 179 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (147% szybsze). Wygrywając 2 spośród 2 testów wizyjnych, staje się on preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty GPU typu RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrze 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii 32, aby zgłosić wyniki jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell pod względem ogólnej wydajności w obliczeniach związanych z AI.Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki