Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell w 27 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 26 z 27 testów (96% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 1 test. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 285% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s w porównaniu do 644 tokenów/s RTX Pro 4500 Blackwell (285% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX Pro 6000 Blackwell jest szybszy o 54% niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 155 tokenów/s w porównaniu do 93 tokenów/s RTX Pro 4500 Blackwell (szybszy o 67%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, dzięki czemu jest idealny do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 88% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazów/min w porównaniu do 2,9 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (151% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 139% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 440 obrazów/min w porównaniu do 179 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (szybciej o 146%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na skalę produkcyjną i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty GPU typu RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z 16-64 współbieżnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych poleceń, aby zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell obsługują Twoje obciążenia związane z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell wypadają pod względem wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze