Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX A4000, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 18 spośród 19 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 95%), podczas gdy RTX A4000 wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wirtualnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcji oraz systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele jednoczesnych zapytań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 2563% szybszy od RTX A4000 ( mediana z 1 benchmarka ). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B, osiąga on 4344 tokenów/s wobec 163 tokenów/s w przypadku RTX A4000 (to znaczy o 2563% szybciej). W jednym teście wysokoprzepustowościowy wygrywa 1 na 1, co sprawia, że jest lepszym wyborem dla produktowych botów czatowych oraz przetwarzania zbiorczego.
Dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju z jedną żądaniem naraz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 188% szybszy niż RTX A4000 (mediana na podstawie 4 benchmarków). Przy uruchamianiu modelu llama3.1:8b, karty generują odpowiednio 227 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s dla RTX A4000 (o 199% szybciej). W testach jednoosobowych wygrywa 4 z 4, co czyni ją idealnym wyborem dla indywidualnych asystentów koderskich i prototypowania.
Dla obciążeń typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 334% szybszy od RTX A4000 ( mediana wyników z 10 benchmarków ). Podczas testu modelu sd3.5-large procesor graficzny RTX Pro 6000 Blackwell generował obrazy w tempie 8,3 s/obraz, wobec 107 s/obraz dla RTX A4000 (o 1191% szybciej). Wygrał on wszystkie 10 testów generowania obrazów, czyniąc go najlepszym wyborem jako GPU do tworzenia sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), RTX Pro 6000 Blackwell osiąga o 697% wyższy przepływ danych niż RTX A4000 (wartość mediana z dwóch benchmarków). Podczas testowania llava-1.5-7b, procesor graficzny ten obsługuje 442 obrazy/minutę wobec 42 obrazów/minutę u RTX A4000 (954% szybsze działanie). Wygrywając 2 na 2 testach wizyjnych, staje się on preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX A4000 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX A4000 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Wyniki benchmarków generacji obrazu obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX A4000 z pracą w skali przemysłowej w dziedzinie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX A4000 porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX A4000 Pokaż wszystkie benchmarki