RTX Pro 6000 Blackwell vs RTX 5090 – porównanie bezpośredniej wydajności na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 15 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 56%), podczas gdy RTX 5090 odnosi zwycięstwo w 12 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcji oraz wieloagencyjnych systemów AI obsługujących liczne jednoczesne zapytania, RTX Pro 6000 Blackwell okazuje się 359% szybszy od RTX 5090 ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Przy modelu Qwen/Qwen3-8B osiąga on 3066 tok/s, podczas gdy RTX 5090 generuje tylko 668 tok/s ( różnica wynosząca 359% ). Wszystkie trzy testy wysokoprzetwórczościowe wygrywane są przez RTX Pro 6000 Blackwell, co czyni go optymalnym wyborem dla produktowych botów rozmowy i przetwarzania masowego.
W przypadku osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju przy jednoczesnym obsługiwaniu jednego zapytania, zarówno RTX Pro 6000 Blackwell, jak i RTX 5090 oferują niemal identyczne czasy reakcji w ośmiu benchmarkach Ollamy. Wykonując model llama3.1:8b, karta RTX Pro 6000 Blackwell generuje 227 tokenów na sekundę, podczas gdy RTX 5090 osiąga 264 tokena na sekundę (czyli o 14% wolniej). W teście dla pojedynczego użytkownika RTX Pro 6000 Blackwell zwyciężył w 1 spośród 8 przypadków, co sprawia, że RTX 5090 jest lepszym wyborem dla lokalnego rozwoju aplikacji AI.
Dla zadań związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 17% szybszy niż RTX 5090 (mediana na podstawie 12 benchmarków). Testując model sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje obraz w czasie 8,3 s/obraz w porównaniu do 12 s/obraz dla RTX 5090 (o 39% szybciej). W przypadku testów generowania obrazu wygrywa RTX Pro 6000 Blackwell w 8 spośród 12 przypadków, czyniąc go preferowanym układem graficznym do tworzenia sztuki AI oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 31% wyższy przepływ danych niż RTX 5090 (wartość mediana z dwóch benchmarków). Testując llava-1.5-7b, karty RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 442 obrazy/minutę wobec 336 obrazów/minutę dla RTX 5090 (o 32% szybsze). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 spośród 2 testów wizyjnych, czyniąc ją preferowanym GPU do skalowalnego przetwarzania dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 5090 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 5090 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 5090 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 5090 z pracami wizyjnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 5090 pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Pokaż wszystkie benchmarki