Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4090 Pro, przeprowadzone na podstawie 30 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 29 spośród 30 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 97%), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 258% szybszy niż RTX 4090 Pro (mediana na podstawie 4 benchmarków). Dla modeli Qwen/Qwen3-8B osiąga on przepustowość 3066 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga tylko 810 tokenów/s (278% szybciej). W przypadku testów wysokoprzepustowych wygrywa 4 z 4, czyniąc go lepszym wyborem dla produktowych botów czatu i przetwarzania partii danych.
Dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju z jedną żądaniem naraz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 46% szybszy niż RTX 4090 Pro (mediana na podstawie 10 testów). Przy uruchamianiu modelu deepseek-r1:70b, generuje on 34 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga tylko 22 tokenów/s (57% szybciej). W przypadku testów dla pojedynczego użytkownika wygrywa w 9 na 10 przypadkach, co czyni go idealnym wyborem dla indywidualnych asystentów koderskich i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 60% szybszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazów/min w porównaniu do 3,8 obrazów/min dla RTX 4090 Pro (90% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej liczbie równoczesnych żądań (16–64), karta RTX Pro 6000 Blackwell osiąga o 70% wyższy poziom przepustowości niż RTX 4090 Pro (wartości medianowe z dwóch benchmarków). Podczas testowania trocr-base procesuje ona 2561 stron na minutę w porównaniu do 1468 stron na minutę przez RTX 4090 Pro (co oznacza wzrost prędkości o 74%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa oba przeprowadzone testy wizyjne, czyniąc ją najlepszym wyborem GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów i zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste i realistyczne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, sprawdzając rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Pokaż wszystkie benchmarki