Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4090 Pro, przeprowadzone na podstawie 30 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 29 spośród 30 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 97%), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest szybszy o 89% niż RTX 4090 Pro (mediana z 4 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1531 tokenów/s w porównaniu do 810 tokenów/s dla RTX 4090 Pro (szybszy o 89%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 4 z 4 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem do chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 33% szybszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 10 benchmarków). Uruchamiając deepseek-r1:70b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 32 tokenów/s w porównaniu do 22 tokenów/s RTX 4090 Pro (o 48% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 9 na 10 testów dla jednego użytkownika, dzięki czemu idealnie nadaje się do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 60% szybszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazów/min w porównaniu do 3,8 obrazów/min dla RTX 4090 Pro (90% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 70% wyższą przepustowość niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 testów porównawczych). Testując trocr-base, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 2554 strony/min w porównaniu do 1468 stron/min dla RTX 4090 Pro (szybciej o 74%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste i realistyczne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, sprawdzając rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 Pro pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Pokaż wszystkie benchmarki