RTX Pro 6000 Blackwell vs RTX 4080 Super Pro – bezpośrednie porównanie wydajności na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 24 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 89%), podczas gdy RTX 4080 Super Pro odnosi sukces tylko w trzech przypadkach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane o rzeczywistej wydajności.
W środowiskach produkcyjnych serwerów API oraz wieloagencyjnych systemów sztucznej inteligencji obsługujących liczne jednoczesne zapytania, karty RTX Pro 6000 Blackwell są 691% szybsze od RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z trzech testów ). Przy modelu Qwen/Qwen3-4B osiągają one wydajność 4344 tokens/s wobec 549 tokens/s dla RTX 4080 Super Pro (co daje różnicę 691%). W testach wysokoprzetworowych wygrywają 3 na 3, co czyni je lepszym wyborem dla produktowych botów rozmowy oraz przetwarzania masowego.
W przypadku zastosowań takich jak osobiste asystenty AI czy lokalny rozwój przy jednoczesnej obsłudze pojedynczych zapytaniach, karta RTX Pro 6000 Blackwell jest o 80% szybsza od RTX 4080 Super Pro (wartości mediana obliczone na podstawie 8 benchmarków). Przy uruchamianiu modelu deepseek-r1:32b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 67 tokenów/sekundę, w porównaniu do 34 tokenów/sekundę dla RTX 4080 Super Pro (co daje wzrost prędkości o 98%). Karta ta wygrywa we wszystkich 8 testach dla pojedynczego użytkownika, co sprawia, że jest optymalna dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 129% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazów/min w porównaniu do 2,5 obrazów/min dla RTX 4080 Super Pro (185% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell oferuje przepustowość wyższą o 155% w porównaniu z RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z 2 testów ). Przy teście trocr-base procesuje on 2561 stron/min wobec 991 stron/min u RTX 4080 Super Pro (o 158% szybszy). Wygrywając 2 spośród 2 testów wizyjnych, staje się on preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste i odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań, przeznaczone dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Pokaż wszystkie benchmarki