Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4080 Super Pro, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 23 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 85%), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa tylko w 4 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 352% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s w porównaniu do 549 tokenów/s RTX 4080 Super Pro (352% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 70% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 64 tokenów/s w porównaniu do 34 tokenów/s RTX 4080 Super Pro (szybszy o 89%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 7 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 128% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 7,2 obrazów/min w porównaniu do 2,5 obrazów/min dla RTX 4080 Super Pro (185% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 154% wyższą przepustowość niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 2554 strony/min w porównaniu do 991 stron/min RTX 4080 Super Pro (o 158% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste i odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań, przeznaczone dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Pokaż wszystkie benchmarki