Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 18 spośród 19 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 95%), podczas gdy RTX 4070 Ti Super wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 850% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 testów porównawczych). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1999 tokenów/s w porównaniu do 229 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (774% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy jednym żądaniu na raz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 76% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając qwen3:8b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 176 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (76% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 142% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 6000 Blackwell generuje obraz w 3,5 s w porównaniu do 64 s dla RTX 4070 Ti Super (1734% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 10 na 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 541% wyższą przepustowość niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 440 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 869%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym procesorem graficznym do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania w ramach Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań, przeznaczone dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju aplikacji. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą związanej z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki