Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 18 spośród 19 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 95%), podczas gdy RTX 4070 Ti Super wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcji oraz wieloagencyjnych systemów AI obsługujących wiele jednoczesnych zapytаний, RTX Pro 6000 Blackwell jest 1700% szybszy od RTX 4070 Ti Super ( mediana wyników z 2 benchmarków ). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B, osiąga on wydajność 4344 tokenów/s wobec 242 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (prędkość o 1698% wyższa). Wygrywając oba testy wysokoprzetwórczościowe (2/2), staje się silniejszą opcją dla produktowych botów czatowych oraz obróbki masowej danych.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 6000 Blackwell działa 86% szybciej od RTX 4070 Ti Super ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Podczas wykonywania modelu qwen3:8b, karty RTX Pro 6000 Blackwell generują 185 tokenów/s wobec 100 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (o 86% szybciej). Wszystkie trzy testy jednoosobowe wygrywają RTX Pro 6000 Blackwell, co sprawia, że jest on optymalny dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
Dla zadań związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, karty RTX Pro 6000 Blackwell są o 142% szybsze niż RTX 4070 Ti Super (mediana na podstawie 10 benchmarków). Testując model sd3.5-medium, karta RTX Pro 6000 Blackwell generuje obraz w czasie 3,5 s/obrazu, podczas gdy RTX 4070 Ti Super potrzebuje na to 64 s/obrazu (1735% szybciej). W przypadku testów generowania obrazów, karta wygrywa wszystkie 10 spośród 10 przypadków, czyniąc ją preferowanym GPU dla sztuki AI oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), RTX Pro 6000 Blackwell osiąga przepustowość wyższą o 543% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (wartość mediana z dwóch benchmarków). Testując model llava-1.5-7b, procesor graficzny RTX Pro 6000 Blackwell obsługuje 442 obrazy na minutę, podczas gdy RTX 4070 Ti Super radzi sobie z 45 obrazami na minutę (874% szybsze działanie). W obu przeprowadzonych testach wizyjnych zwyciężył RTX Pro 6000 Blackwell, czyniąc go najlepszym wyborem jako GPU przeznaczonego do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI wielomodowych.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania w ramach Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań, przeznaczone dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju aplikacji. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą związanej z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki