Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 3090, przeprowadzone na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 25 spośród 26 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 96%), podczas gdy RTX 3090 wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów najmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcji oraz systemów AI wieloagentowych realizujących wiele jednoczesnych zapytań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 693% szybszy od RTX 3090 ( mediana wyników z 2 benchmarków ). W przypadku modelu Qwen/Qwen3-4B osiąga on 4344 tokena/s wobec 583 tokena/s karty RTX 3090 ( 645% szybciej ). Urządzenie wygrywa 2 spośród 2 testów wysokoprzetwórczych, co sprawia, że stanowi lepsze rozwiązanie dla produktowych botów czatu oraz przetwarzania masowego.
Dla prywatnych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju z pojedynczym żądaniem naraz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 61% szybszy niż RTX 3090 (mediana na podstawie 8 benchmarków). Wykonując model deepseek-r1:32b, karty generują odpowiednio 67 tokenów/s w porównaniu do 38 tokenów/s dla RTX 3090 (o 76% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa wszystkie 8 testów jednoosobowych, czyniąc go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów koderskich i prototypowania.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 550% szybszy od RTX 3090 ( mediana wyników z 12 benchmarków ). Przy teście sd3.5-medium osiąga on czas 3,5 s/obraz wobec 38 s/obraz dla RTX 3090 (o 994% szybciej). Wygrywając we wszystkich 12 testach generacji obrazów, staje się tym samym najlepszym wyborem jako GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej liczbie równoczesnych żądań (16–64), RTX Pro 6000 Blackwell osiąga przepustowość wyższą o 221% niż RTX 3090 (wartości medianowe z dwóch benchmarków). Podczas testowania trocr-base procesuje on 2561 stron na minutę wobec 751 stron na minutę dla RTX 3090 (o 241% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w obu testach wizyjnych, co czyni go najlepiej dopasowaną kartą graficzną do przemysłowej skali przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflopsach (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflopów), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflopsach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 3090 Pokaż wszystkie benchmarki