Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 3090, przeprowadzone na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 25 spośród 26 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 96%), podczas gdy RTX 3090 wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów najmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multi-agent, obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 323% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 2 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1531 tokenów/s w porównaniu do 365 tokenów/s RTX 3090 (320% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 54% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 155 tokenów/s w porównaniu do 96 tokenów/s RTX 3090 (szybciej o 62%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 550% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 6000 Blackwell generuje obrazy w 3,5 s/obraz w porównaniu do 38 s/obraz dla RTX 3090 (993% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 220% wyższą przepustowość niż RTX 3090 (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 2554 stron/min w porównaniu do 751 stron/min dla RTX 3090 (240% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflopsach (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflopów), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 3090 pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflopsach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 3090 Pokaż wszystkie benchmarki