Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a A100, przeprowadzone na podstawie 26 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 23 spośród 26 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 88%), podczas gdy A100 wygrywa w 3 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 442% szybszy niż A100 (mediana z 2 benchmarków). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B osiąga on przepustowość 4344 tokenów/s wobec 826 tokenów/s dla A100 (co daje wzrost prędkości o 426%). W przypadku testów wysokiej przepustowości wygrywa wszystkie 2 spośród 2 przeprowadzonych, czyniąc go lepszym wyborem dla botów czatu i przetwarzania partii danych w środowisku produkcyjnym.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 46% szybszy od A100 ( mediana wyników z 8 benchmarków ). Podczas przetwarzania modelu deepseek-r1:32b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 67 tokenów/s w porównaniu do 41 tokenów/s u A100 (o 62% szybciej). Wygrał wszystkie 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co sprawia, że jest idealny dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 61% szybszy niż A100 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 17 obrazów/min w porównaniu do 8,9 obrazów/min dla A100 (szybciej o 93%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądań jednocześnie) karty RTX Pro 6000 Blackwell zapewniają o 69% większą przepustowość niż A100 (mediana z 2 benchmarków). Testując model trocr-base, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 2561 stron/min wobec 1420 stron/min dla A100 (o 80% szybciej). Karta wygrywa 2 na 2 testach wizyjnych, stając się preferowanym GPU do skalowalnej produkcji dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty GPU typu RTX Pro 6000 Blackwell i A100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając transparentne, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i A100 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 6000 Blackwell i A100 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w procesie cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i A100 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX Pro 6000 Blackwell i A100 porównują się pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą A100 Pokaż wszystkie benchmarki