RTX Pro 5000 Blackwell vs RTX Pro 4500 Blackwell – porównanie wydajności w 27 standardowych benchmarkach sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w 23 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 85%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell odnosi sukces w 4 testach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi jednoczesne zapytania, RTX Pro 5000 Blackwell jest 280% szybszy od RTX Pro 4500 Blackwell ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Dla modelu nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, osiąga on 2241 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga jedynie 589 tokenów/s. W przypadku testów wysokiej przepustowości, RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa we wszystkich trzech przypadkach, co czyni go lepszym wyborem dla produktowych botów czatu oraz przetwarzania w trybie partyjnym.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 5000 Blackwell jest o 38% szybszy od RTX Pro 4500 Blackwell (wartość mediana z 8 benchmarków). Wykonując model llama3.1:8b-instruct-q8_0, karty ta generują 133 tokenów/s w porównaniu do 93 tokenów/s u konkurentki (co daje wzrost prędkości o 43%). RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa wszystkie 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co sprawia, że jest optymalny dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest 32% szybszy od RTX Pro 4500 Blackwell (średnia z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, osiąga on wynik 4,2 obrazy/min wobec 2,9 obrazy/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (czyli o 45% szybciej). Wygrywa w 8 z 12 testów generacji obrazów, stając się najlepszym wyborem jako GPU do tworzenia AI-artu i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej liczbie równoległych żądań (16–64), RTX Pro 5000 Blackwell osiąga o 47% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4500 Blackwell (wartości medianowe z dwóch benchmarków). Testując model llava-1.5-7b, procesor graficzny ten obsługuje 283 obrazy na minutę wobec 179 u konkurentki (co oznacza wzrost prędkości o 58%). W dwóch przeprowadzonych testach wizyjnych RTX Pro 5000 Blackwell odniósł zwycięstwo, stając się zalecanym rozwiązaniem dla skali przemysłowych systemów przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell, które znajdują się w naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste informacje o wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 5000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX Pro 5000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki