RTX Pro 5000 Blackwell vs RTX 4090 Pro – bezpośrednie porównanie wydajności w oparciu o 30 zestandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w 27 spośród 30 testów (wskaźnik zwycięstw wynoszący 90%), podczas gdy RTX 4090 Pro odnosi sukces tylko w trzech przypadkach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawowych, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API przeznaczonych do produkcji oraz systemów AI wieloagentowych obsługujących liczne jednoczesne zapytania, RTX Pro 5000 Blackwell okazuje się 100% szybszy od RTX 4090 Pro ( mediana wyników z 4 testów ). Dla modeli Qwen/Qwen3-32B-FP8 osiąga on przepływność wynoszącą 633 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro generuje tylko 292 tokenów/s (co oznacza wzrost wydajności o 117%). W czterech przeprowadzonych testach wysokoprzetwórczych RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa wszystkie cztery, stając się silniejszą opcją dla produktowych botów czatowych oraz przetwarzania zbiorczego.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 5000 Blackwell działa 18% szybciej od RTX 4090 Pro (wartości medianowe z 10 benchmarków). Testując model deepseek-r1:32b, karta osiąga wydajność 54 tokenów/s wobec 45 tokenów/s w wersji RTX 4090 Pro (co daje wzrost o 21%). W testach jednostkowych RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w 9 na 10 przypadkach, co sprawia, że jest optymalny dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W obliczeniach dla Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest średnio o 11% szybszy od RTX 4090 Pro (na podstawie 12 benchmarków). Podczas testów z użyciem SDXL, RTX Pro 5000 Blackwell osiąga prędkość generowania wynoszącą 26 obrazów/min w porównaniu do 23 obrazów/min dla RTX 4090 Pro (co daje wzrost wydajności o 13%). W testach generacji obrazu wygrywa RTX Pro 5000 Blackwell w 10 z 12 przypadków, co sprawia, że staje się on preferowanym układem do tworzenia sztuki AI oraz generowania grafiki.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądaniach jednocześnie) zarówno RTX Pro 5000 Blackwell, jak i RTX 4090 Pro zapewniają prawie identyczną przepustowość w dwóch testach. Podczas testów z użyciem modelu llava-1.5-7b, RTX Pro 5000 Blackwell przetwarza 283 obrazów/min wobec 266 obrazów/min dla RTX 4090 Pro (o 6% szybciej). W dwóch przeprowadzonych testach wizyjnych zwyciężył RTX Pro 5000 Blackwell, czyniąc go preferowanym GPU do skalowalnej produkcji dokumentów oraz sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 Pro wchodzących w skład naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste informacje o wydajności w warunkach rzeczywistego użytkowania.
Testujemy ramy obliczeniowe vLLM (Wysokoprzepustowość) oraz Ollama (Jednouser). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju oprogramowania. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy obciążeniu o wysokim natężeniu równoległych żądań (od 16 do 64 zapytań jednocześnie) za pomocą danych rzeczywistych. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne interpretowanie obrazu przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 Pro z pracami w skali przemysłowej w zakresie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 Pro pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 5000 Blackwell
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro
Przeglądaj wszystkie benchmarki