RTX Pro 5000 Blackwell vs RTX 4080 Super Pro – bezpośrednie porównanie wydajności w oparciu o 27 zestandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazują, że RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w 24 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 89%), podczas gdy RTX 4080 Super Pro odnosi sukces tylko w trzech przypadkach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi jednoczesne zapytania, RTX Pro 5000 Blackwell jest 326% szybszy od RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z 3 testów). Przy modelu Qwen/Qwen3-4B osiąga on 2343 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro zapewnia jedynie 549 tokenów/s. Urządzenie wygrywa we wszystkich 3 z 3 testach wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla produktowych czatbotów oraz obróbki batczowej.
W przypadku osobistych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, karty RTX Pro 5000 Blackwell są 52% szybsze od RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z 8 benchmarków ). Przy obliczeniach dla modelu deepseek-r1:32b osiągają one prędkość generacji wynoszącą 54 tokeny/s, wobec 34 tokenów/s w przypadku RTX 4080 Super Pro (o 61% więcej). W testach dla pojedynczego użytkownika wygrywają 7 na 8 przypadkach, co sprawia, że stanowią optymalne rozwiązanie dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest o 60% szybszy od RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z 12 benchmarków ). Przy teście modelu sd3.5-medium osiąga czas 5,5 s/obraz w porównaniu do 9,1 s/obraz dla RTX 4080 Super Pro (o 65% szybciej). Wygrywa we wszystkich 12 testach generowania obrazów, czyniąc go najlepszym wyborem do sztucznej inteligencji w dziedzinie AI art i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizualnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), RTX Pro 5000 Blackwell osiąga o 57% wyższą przepustowość niż RTX 4080 Super Pro (wartość mediana z dwóch benchmarków). Podczas testowania modelu llava-1.5-7b, procesor graficzny ten obsługuje 283 obrazy/min w porównaniu do 175 obrazów/min dla RTX 4080 Super Pro (co oznacza wzrost prędkości o 62%). RTX Pro 5000 Blackwell wygrał wszystkie dwa teesty wizyjne, stając się preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro należących do naszej puli. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te rezultaty pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste dane dotyczące wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouser). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, oraz inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlopsów (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlopsów), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro pod względem obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 5000 Blackwell
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro
Przeglądaj wszystkie benchmarki