Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4070 Ti Super across 19 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning all 19 out of 19 benchmarks, while the RTX 4070 Ti Super has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 874% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (870% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 60% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 3 benchmarks). Running qwen3:8b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 160 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 100 tokens/s (60% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Dla obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest 92% szybszy od RTX 4070 Ti Super ( mediana wyników z 10 benchmarków ). Podczas testów modelu sd3.5-large procesor graficzny RTX Pro 5000 Blackwell osiąga wydajność wynoszącą 4,2 obrazy/minutę wobec 0,37 obrazy/minutę w przypadku RTX 4070 Ti Super (1027% większa prędkość). Wszystkie 10 testów generowania obrazów wygrywane przez RTX Pro 5000 Blackwell sprawiają, że jest on najlepszym wyborem jako GPU do tworzenia sztuki AI oraz generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), karty graficzne RTX Pro 5000 Blackwell osiągają przepustowość wyższą o 304% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (wartości medianowe z dwóch benchmarków). Testując model llava-1.5-7b, RTX Pro 5000 Blackwell przetwarza 283 obrazy na minutę, podczas gdy RTX 4070 Ti Super radzi sobie z 45 obrazami na minutę (o 524% szybciej). RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w obu testach wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super należących do naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste informacje o wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (High-Throughput) oraz Ollama (Single-User). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super przy obsłudze 16–64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generacji sztuki AI, prototypowania projektowego oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym ze złotym retriverem, testując rozumienie sceny i logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii 32, aby zgłaszać wyniki jako obrazki na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii 16, mierząc wydajność jako strony na minutę w procesie cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell oraz RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super pod względem ogólnej wydajności w zadanach związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with RTX 4070 Ti Super View All Benchmarks