RTX Pro 5000 Blackwell vs RTX 4070 Ti Super – bezpośrednie porównanie wydajności w oparciu o 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy wykazały, że RTX Pro 5000 Blackwell wygrał wszystkie 19 spośród 19 benchmarków, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odniósł żadnego zwycięstwa. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone ze aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API przeznaczonych do produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 5000 Blackwell jest o 874% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana na podstawie 2 benchmarków). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B osiąga on przepustowość 2343 tokenów/s, podczas gdy RTX 4070 Ti Super oferuje jedynie 242 tokenów/s (o 870% wolniej). W dwóch przeprowadzonych testach wysokoprędkościowych Blackwell odniósł zwycięstwo w obu przypadkach, co czyni go lepszym wyborem dla produktowych botów czatu i przetwarzania partii danych.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX Pro 5000 Blackwell jest 60% szybszy od RTX 4070 Ti Super ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Podczas uruchamiania modelu qwen3:8b generuje on 160 tokenów/s, w porównaniu do 100 tokenów/s u RTX 4070 Ti Super (o 60% więcej). Karta ta wygrała wszystkie trzy testy dla pojedynczego użytkownika, co sprawia, że jest idealna jako osobisty asystent programistyczny czy do tworzenia prototypów.
Dla obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest 92% szybszy od RTX 4070 Ti Super ( mediana wyników z 10 benchmarków ). Podczas testów modelu sd3.5-large procesor graficzny RTX Pro 5000 Blackwell osiąga wydajność wynoszącą 4,2 obrazy/minutę wobec 0,37 obrazy/minutę w przypadku RTX 4070 Ti Super (1027% większa prędkość). Wszystkie 10 testów generowania obrazów wygrywane przez RTX Pro 5000 Blackwell sprawiają, że jest on najlepszym wyborem jako GPU do tworzenia sztuki AI oraz generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), karty graficzne RTX Pro 5000 Blackwell osiągają przepustowość wyższą o 304% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (wartości medianowe z dwóch benchmarków). Testując model llava-1.5-7b, RTX Pro 5000 Blackwell przetwarza 283 obrazy na minutę, podczas gdy RTX 4070 Ti Super radzi sobie z 45 obrazami na minutę (o 524% szybciej). RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w obu testach wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super należących do naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste informacje o wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (High-Throughput) oraz Ollama (Single-User). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super przy obsłudze 16–64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generacji sztuki AI, prototypowania projektowego oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym ze złotym retriverem, testując rozumienie sceny i logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii 32, aby zgłaszać wyniki jako obrazki na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii 16, mierząc wydajność jako strony na minutę w procesie cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell oraz RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super pod względem ogólnej wydajności w zadanach związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 5000 Blackwell Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wyświetl wszystkie benchmarki