Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 1 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 4%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 26 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX Pro ábbi 4500 Blackwell jest 74% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 644 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (74% wolniejszy). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 35% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 93 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 155 tokenów/s (o 40% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 46% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 2,9 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 60% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia przepustowość o 58% niższą niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 440 obrazów/min (o 59% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki