Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 1 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 4%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 26 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API w środowisku produkcyjnym oraz systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele jednoczesnych zapytanią, karty RTX Pro 4500 Blackwell są o 86% wolniejsze od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Przy modelu nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 osiągają one przepływność wynoszącą 589 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga aż 4124 tokenów/s (o 86% więcej). W żadnym z trzech testów wysokoprzetwórczych RTX Pro 4500 Blackwell nie odniósł zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell lepiej nadaje się do obciążeń związanych z produkcją API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy jednoczesnej obsłudze jednego zapytania, karty RTX Pro 4500 Blackwell są 39% wolniejsze od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana wyników z 8 benchmarków ). Podczas wykonywania modelu deepseek-r1:32b , RTX Pro 4500 Blackwell generuje 38 tokenów/sekundę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 67 tokenów/sekundę (o 44 % szybsza wydajność). W żadnym z ośmiu testów dla pojedynczych użytkowników nie przewyższyła konkurenta karta RTX Pro 4500 Blackwell, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem w kontekście lokalnego rozwoju rozwiązań AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 46% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 2,9 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 60% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokim stopniu równoległości (16–64 jednoczesne zapytania), karta RTX Pro 4500 Blackwell oferuje o 58% niższą wydajność w porównaniu do RTX Pro 6000 Blackwell (wartość mediana z dwóch benchmarków). Podczas testowania modelu llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarzało średnio 179 obrazów na minutę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiągnął 442 obrazy na minutę (czyli o 60% szybciej). W żadnym z dwóch przeprowadzonych testów wizyjnych karta RTX Pro 4500 Blackwell nie uzyskała najlepszego wyniku – tym samym RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem dla aplikacji wymagających wysokoprzepustowych obliczeń sztucznej inteligencji w dziedzinie wizji komputerowej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX Pro 6000 Blackwell pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki