Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX 5090, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 3 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 11%), podczas gdy RTX 5090 odnosi zwycięstwo w 24 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów najmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 33% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 644 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s (o 33% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 1 z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 5090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 44% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 93 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 175 tokenów/s (o 47% wolniejszy). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 27% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 7,9 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 13 obrazów/min (o 41% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia o 45% niższą przepustowość niż RTX 5090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 336 obrazów/min (o 47% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając transparentne, odzwierciedlające rzeczywistość dane o wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 5090 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 5090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 5090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 5090 pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Pokaż wszystkie benchmarki