Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX 4090 Pro, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 6 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 22%), podczas gdy RTX 4090 Pro odnosi zwycięstwo w 21 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze zdalnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 52% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 3 testów porównawczych). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 589 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s (o 52% wolniejszy). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem naraz, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 15% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 38 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 45 tokenów/s (16% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 14% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 2,9 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 3,8 obrazów/min (o 24% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 1500 Blackwell zapewnia przepustowość o 29% niższą niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (o 33% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 Pro w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami AI – zapewniając przejrzyste, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouserowy) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16–64 równoczesnymi żądaniami – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobiste asystenty AI i lokalny rozwój. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego polecenia pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 Pro z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 Pro pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Pokaż wszystkie benchmarki