Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX 4090, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 8 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 30%), podczas gdy RTX 4090 odnosi zwycięstwo w 19 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze zdalnych serwerów wypożyczonych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI uruchamiających wiele współbieżnych żądań, zarówno RTX Pro /RTX 4090 działają niemal identycznie w 3 testach wydajności vLLM. Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 644 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 706 tokenów/s (9% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 3 testów wysokiej przepustowości, co sprawia, że RTX 4090 jest lepiej dopasowany do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 17% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 123 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 149 tokenów/s (18% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem dla lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX Pro 4500 Blackwell, jak i RTX 4090 osiągają niemal identyczne wyniki w 12 testach porównawczych. Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza obraz w 21 s/obraz, podczas gdy RTX 4090 w 58 s/obraz (180% szybciej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia o 21% niższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 1105 stron/min, podczas gdy RTX 4090 osiąga 1451 stron/min (o 24% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze testy wydajności automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne, dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (Wysokoprzetworniczym) oraz Ollama (Jednouserowym). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090 z pracami wizyjnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się ogólnie pod względem obciążeń AI modele RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4090.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pokaż wszystkie benchmarki