Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX 4070 Ti Super na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa we wszystkich 19 spośród 19 benchmarków, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odnosi żadnego zwycięstwa. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów wirtualnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługujących wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 162% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 589 tokenów/s w porównaniu do 229 tokenów/s w RTX 4070 Ti Super (158% szybszy). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 25% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 151 tokenów/s w porównaniu do 120 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (25% szybszy). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 82% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 punktów odniesienia). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 2,9 obrazów/min w porównaniu do 0,37 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (676% szybciej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 10 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia przepustowość o 165% wyższą niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 294%). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4070 Ti Super przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań w przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz wnioskowanie wzrokowe przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się ogólnie pod względem obciążeń AI modele RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 4070 Ti Super. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki