Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 4500 Blackwell a RTX 3090 na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 20 spośród 26 testów (wskaźnik zwycięstw wynoszący 77%), podczas gdy RTX 3090 wygrywa tylko w 6 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, zarówno RTX Pro 4500 Blackwell, jak i RTX 3090 działają niemal identycznie w 2 testach porównawczych vLLM. Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 378 tokenów/s w porównaniu do 365 tokenów/s dla RTX 3090 (szybciej o 4%). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy jednoczesnym wykonywaniu jednego żądania, zarówno RTX Pro 4500 Blackwell, jak i RTX 3090 zapewniają niemal identyczny czas odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 151 tokenów/s w porównaniu do 144 tokenów/s w przypadku RTX 3090 (szybciej o 5%). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 4 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co pokazuje, że oba procesory graficzne zapewniają doskonałe wrażenia dla pojedynczego użytkownika.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 61% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4500 Blackwell generuje obraz w 21 s/obraz w porównaniu do 88 s/obraz dla RTX 3090 (320% szybciej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia o 35% wyższą przepustowość niż RTX 3090 (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując trocr-base, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 1105 stron/min w porównaniu do 751 stron/min dla RTX 3090 (szybciej o 47%). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze wyniki testów automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 3090 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 3090 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produkcji czatbotów, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 3090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik pokazuje od razu, jak porównują się między sobą RTX Pro 4500 Blackwell i RTX 3090 pod względem obciążenia pracami związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 3090 Pokaż wszystkie benchmarki