Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 4500 Blackwell i A100 na podstawie 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 7 z 26 testów (27% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrywa 19 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane wydajnościowe z rzeczywistych warunków.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 27% wolniejszy niż A100 (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 644 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 826 tokenów/s (o 22% wolniejszy). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrał żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni A100 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, zarówno RTX Pro 4500 Blackwell, jak i A100, zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 93 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 124 tokenów/s (o 25% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni A100 lepszym wyborem dla lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX Pro ubliczne wyniki testów. Testując sdxl, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 21 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 23 obrazy/min (12% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 3 z 12 testów generowania obrazów, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia przepustowość o 29% niższą niż A100 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 282 obrazów/min (36% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i A100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia AI - zapewniając transparentne, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX Pro 4500 Blackwell i A100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych zapytań, aby zrozumieć, jak RTX Pro 4500 Blackwell i A100 obsługują Twoje obciążenia związane z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 4500 Blackwell i A100 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi związanymi z wizualną sztuczną inteligencją - krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik TAIFlops) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX Pro 4500 Blackwell i A100 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze