RTX Pro 4500 Blackwell i A100 – bezpośrednie porównanie wydajności na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 7 spośród 26 benchmarków (wykazując wynikowy stosunek zwycięstw wynoszący 27%), podczas gdy A100 odnosi zwycięstwo w 19 testach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 4500 Blackwell jest o 27% wolniejszy niż A100 (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 644 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 826 tokenów/s (o 22% wolniejszy). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrał żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni A100 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, zarówno RTX Pro 4500 Blackwell, jak i A100, zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 93 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 124 tokenów/s (o 25% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 2 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni A100 lepszym wyborem dla lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX Pro ubliczne wyniki testów. Testując sdxl, RTX Pro 4500 Blackwell generuje 21 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 23 obrazy/min (12% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 3 z 12 testów generowania obrazów, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4500 Blackwell zapewnia przepustowość o 29% niższą niż A100 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4500 Blackwell przetwarza 179 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 282 obrazów/min (36% wolniej). RTX Pro 4500 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w GPU typu RTX Pro 4500 Blackwell i A100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia AI - zapewniając transparentne, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 4500 Blackwell i A100 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 4500 Blackwell i A100 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w procesie cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 4500 Blackwell i A100 z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 4500 Blackwell i A100 pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą A100 Pokaż wszystkie benchmarki