Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super w 19 standaryzowanych testach AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 13 z 19 testów (68% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4070 Ti Super wygrywa 6 testów. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wynajmu, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących wiele współbieżnych żądań, zarówno RTX Pro 4000 Blackwell, jak i RTX 4070 Ti Super osiągają niemal identyczne wyniki w 2 testach vLLM. Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 226 tokenów/s, podczas gdy RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s (o 1% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 1 z 2 testów wysokiej przepustowości, co pokazuje, że oba są równie odpowiednie do wdrożeń produkcyjnych.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, zarówno RTX Pro 4000 Blackwell, jak i RTX 4070 Ti Super zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 3 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX Pro 4000 Blackwell generuje 71 tokenów/s, podczas gdy RTX 4070 Ti Super osiąga 73 tokeny/s (3% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4070 Ti Super lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 54% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 4000 Blackwell wykonuje zadanie w 31 s/obraz, podczas gdy RTX 4070 Ti Super w 64 s/obraz (106% szybciej). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 8 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4000 Blackwell zapewnia o 19% wyższą przepustowość niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4000 Blackwell przetwarza 66 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 45%). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba procesory graficzne radzą sobie równie dobrze z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 4070 Ti Super wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zobacz wszystkie testy porównawcze