Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell w oparciu o 19 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX A4000 wygrywa 3 z 19 testów (16% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX A4000 jest o 37% wolniejszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX A4000 osiąga 163 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 258 tokenów/s (o 37% wolniejszy). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 1 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX A4000 jest o 32% wolniejszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 4 benchmarków). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX A4000 generuje 76 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 113 tokenów/s (o 33% wolniejszy). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 4 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX A4000 jest o 35% wolniejszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 10 pomiarów). Testując sd3.5-medium, RTX A4000 generuje obraz w 49 s, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell w 31 s (o 37% wolniej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX A4000 zapewnia przepustowość o 37% niższą niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX A4000 przetwarza 474 stron/min, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 768 stron/min (38% wolniej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajnościowe vLLM pokazują, jak RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI z wieloma agentami i serwerów API. Testy wydajnościowe Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki z wykorzystaniem AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX A4000 i RTX Pro 4000 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze